Künstliche Intelligenz im Fernstudium: Bachelor, Kosten und Hochschulen im Vergleich

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Thema für die Forschung. Unternehmen nutzen KI für Datenanalysen, automatisierte Prozesse, Bilderkennung und intelligente Software. Wer solche Systeme nicht nur anwenden, sondern verstehen und mitentwickeln möchte, kann sich mit einem Bachelor Künstliche Intelligenz im Fernstudium auf dieses Fachgebiet spezialisieren.

Mehrere Fernhochschulen bieten inzwischen entsprechende Studiengänge an. Allerdings unterscheiden sich die Studieninhalte deutlich: Während einige Hochschulen einen eigenständigen KI-Bachelor anbieten, vermitteln andere künstliche Intelligenz als Schwerpunkt innerhalb von Informatik oder Data Science.

Wir vergleichen die Angebote der Wilhelm Büchner Hochschule (WBH), der IU Internationalen Hochschule, der Euro-FH und der AKAD University. Außerdem erfährst du, welche Voraussetzungen gelten, was das Fernstudium kostet und welche beruflichen Möglichkeiten sich mit einem KI-Abschluss eröffnen.

Künstliche Intelligenz im Fernstudium: Das Wichtigste im Überblick

• Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) bei den hier verglichenen Studiengängen
• Studienumfang: In der Regel 180 ECTS beziehungsweise Credit Points
• Studiendauer: Regulär häufig 36 Monate; längere Teilzeitmodelle sind möglich
• Studienform: Fernstudium mit digitalen Lernmaterialien, Projektarbeiten und Prüfungen
• Studienbeginn: Bei mehreren Anbietern jederzeit möglich
• Zulassung: Mit Abitur, Fachhochschulreife oder unter bestimmten Voraussetzungen ohne Abitur
• Typische Inhalte: Informatik, Mathematik, Programmierung, Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse
• Berufsfelder: KI-Entwicklung, Data Science, Softwareentwicklung, Datenmanagement und IT-Projektmanagement

Was lernt man in einem Bachelor Künstliche Intelligenz?

Ein KI-Studium beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Computersystemen, die beispielsweise Muster erkennen, aus Daten lernen oder Entscheidungen unterstützen können.

Ein wichtiger Teilbereich ist das maschinelle Lernen (Machine Learning). Dabei werden Modelle mithilfe von Daten trainiert, um Zusammenhänge zu erkennen und auf neue Informationen anzuwenden.

Studierende beschäftigen sich deshalb nicht nur mit fertigen KI-Anwendungen. Sie erwerben auch die mathematischen und informatischen Grundlagen, die für deren Entwicklung und Bewertung erforderlich sind.

Typische Studieninhalte

• Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung
• Programmierung, häufig mit Python
• Mathematik, Statistik und quantitative Methoden
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Big Data und Data Science
• Datenbanken und Informationssysteme
• Computer Vision und Sprachverarbeitung
• KI-Anwendungen in Unternehmen
• Datenschutz, IT-Recht und KI-Ethik
• Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten

Die Gewichtung der einzelnen Themen unterscheidet sich je nach Hochschule. Deshalb lohnt es sich, vor der Einschreibung nicht nur den Namen des Studiengangs, sondern auch die konkreten Module zu vergleichen.

Welche Hochschulen bieten Künstliche Intelligenz im Fernstudium an?

Für ein KI-Fernstudium kommen verschiedene Hochschulen infrage. Die folgende Tabelle zeigt vier Studienangebote mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten.

Stand: November 2026. Die dargestellten Studienangebote sind fachlich verwandt, aber nicht identisch. Maßgeblich sind die aktuellen Studienordnungen der jeweiligen Hochschulen.

1. Wilhelm Büchner Hochschule: Bachelor KI und Maschinelles Lernen

Die Wilhelm Büchner Hochschule (WBH) bietet mit „KI und Maschinelles Lernen“ einen eigenständigen Bachelorstudiengang an. Das Studium führt zum Bachelor of Science mit 180 Credit Points.

Die reguläre Studiendauer beträgt 36 Monate. Eine kostenlose Verlängerung der Betreuungszeit um 18 Monate ist vorgesehen.

Der Studiengang ist staatlich anerkannt und akkreditiert. Der Studienbeginn ist jederzeit möglich, und für die reguläre Zulassung wird kein Numerus Clausus verlangt.

Das Studium verbindet Informatik, Mathematik und Softwareentwicklung mit spezialisierten KI-Inhalten. Dabei geht es sowohl um die technischen Grundlagen als auch um den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen.

Studieninhalte an der WBH

Das Grundlagenstudium umfasst unter anderem:

• Einführung in das Informatikstudium
• Grundlagen der Informatik
• Einführung und Anwendung der künstlichen Intelligenz
• Mathematik
• Software Engineering
• Methoden des maschinellen Lernens
• KI-Programmierung mit Python und R
• Programmierung mit Java
• Datenbanken
• Quantitative Entscheidungsinstrumente
• IT-Management und Recht

Im weiteren Studienverlauf werden die Kenntnisse durch spezialisierte Inhalte vertieft.

Machine Learning, Deep Learning und Data Science

Zu den fortgeschrittenen Studieninhalten zählen unter anderem:

• Informationssysteme und Business Intelligence
• Big Data und Data Science
• Datenvisualisierung
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Deep Learning
• KI-Anwendung und Ethik
• Digitale Produktion

Damit werden verschiedene Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz behandelt, von der Analyse großer Datenmengen bis zur Verarbeitung von Bildern und Sprache.

Ergänzend gehören Projektarbeiten, eine berufspraktische Phase und die Bachelorarbeit zum Studium. Bereits ausgeübte berufliche Tätigkeiten können unter bestimmten Voraussetzungen für die Praxisphase anerkannt werden.

Welche Wahlpflichtmodule gibt es?

Die WBH ermöglicht es, durch Wahlpflichtmodule eigene Schwerpunkte zu setzen. Zu den angebotenen Themen gehören beispielsweise:

• KI in Produktion und Logistik
• Big Data und Business Analytics
• Web Development
• Einführung in die IT-Sicherheit
• Kryptografie
• Prozessmanagement
• Gestaltung der digitalen Transformation
• Einführung in die App-Entwicklung

Welche Module gewählt werden können und welche Kombinationen zulässig sind, ergibt sich aus dem aktuellen Studienverlaufsplan.

Der Studiengang eignet sich besonders für Menschen, die eine technische Tätigkeit im Bereich KI, Datenanalyse oder Softwareentwicklung anstreben.

2. IU Internationale Hochschule: Angewandte Künstliche Intelligenz

Die IU Internationale Hochschule bietet mit Angewandte Künstliche Intelligenz beziehungsweise Applied Artificial Intelligence ebenfalls einen eigenständigen Bachelorstudiengang an.

Das Studium führt zum Bachelor of Science mit 180 ECTS und kann im Fernstudium absolviert werden. Die IU bietet Studienmodelle über 36, 48 oder 72 Monate an.

Eine Besonderheit ist die Möglichkeit, zwischen einem deutschsprachigen und einem englischsprachigen Studienangebot zu wählen.

Schwerpunkte des IU-Studiums

Die IU legt Wert auf die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz und bietet verschiedene Spezialisierungsmöglichkeiten.

Dazu gehören unter anderem:

• Robotics and AI
• AI in Extended Reality
• Cloud AI
• Ethical AI
• AI for Data Analytics

Damit können Studierende beispielsweise Kenntnisse für Robotiksysteme, cloudbasierte KI-Anwendungen oder die verantwortungsvolle Entwicklung intelligenter Technologien erwerben.

Die IU ist besonders interessant für Personen, die sich auf bestimmte Anwendungsszenarien spezialisieren und eine flexible Online-Studienorganisation nutzen möchten.

Weitere Informationen bietet die offizielle Studiengangsseite der IU.

3. Euro-FH: Angewandte Informatik mit Spezialisierung Künstliche Intelligenz

Die Europäische Fernhochschule Hamburg (Euro-FH) bietet künstliche Intelligenz als Spezialisierung innerhalb des Bachelorstudiengangs Angewandte Informatik an.

Das Studium führt zum Bachelor of Science mit 180 Credits. Die Regelstudienzeit beträgt je nach Modell 36 oder 48 Monate.

Im Unterschied zu einem eigenständigen KI-Bachelor basiert das Studium auf einer allgemeinen Informatikausbildung, die durch KI-Module ergänzt wird.

Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt?

Das Studium verbindet Informatikgrundlagen und Softwareentwicklung mit Methoden der künstlichen Intelligenz.

Studierende beschäftigen sich beispielsweise mit:

• Programmierung und Softwareentwicklung
• Algorithmen und Informatikgrundlagen
• Künstlicher Intelligenz
• Maschinellem Lernen
• Entwicklung und Bewertung intelligenter Anwendungen
• Technischen und organisatorischen Einsatzmöglichkeiten von KI

Das Angebot kann besonders für Personen interessant sein, die sich zunächst breiter in der Informatik qualifizieren und anschließend einen KI-Schwerpunkt setzen möchten.

Weitere Informationen findest du bei der Euro-FH.

4. AKAD University: Data Science mit Machine Learning

Die AKAD University bietet einen Bachelorstudiengang Data Science an, der sich unter anderem mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz beschäftigt.

Das Studium führt zum Bachelor of Science und ist als Online-Fernstudium mit Zeitmodellen von 36 bis 72 Monaten verfügbar.

Der Schwerpunkt liegt stärker auf Datenanalyse und datenbasierten Methoden als auf einer möglichst breiten Ausbildung in sämtlichen KI-Anwendungsfeldern.

Was zeichnet das Data-Science-Studium aus?

Data Science beschäftigt sich mit der systematischen Auswertung von Daten. Methoden des maschinellen Lernens helfen dabei, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Zusammenhänge zu untersuchen.

Zu den relevanten Kompetenzfeldern gehören:

• Datenanalyse und Statistik
• Programmierung
• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Datenmanagement und Datenverarbeitung
• Entwicklung datenbasierter Anwendungen

Dieses Angebot ist besonders interessant für Personen, die später im Bereich Datenanalyse, Business Analytics oder Data Science arbeiten möchten.

Weitere Informationen stehen auf der Studiengangsseite der AKAD University.

Was kostet ein Bachelor Künstliche Intelligenz im Fernstudium?

Die Studiengebühren unterscheiden sich zwischen den Hochschulen. Außerdem hängt die monatliche Belastung häufig vom gewählten Zahlungs- beziehungsweise Studienmodell ab.

Ein niedriger monatlicher Einstiegspreis bedeutet deshalb nicht automatisch, dass das gesamte Studium günstiger ist.

Preisstand: November 2026, entsprechend den veröffentlichten Hochschulangaben. Die Einstiegspreise beziehen sich nicht zwingend auf identische Studien- und Zahlungsmodelle. Aktionen und Gebühren können sich ändern.

Vor der Anmeldung sollte deshalb immer die vollständige Summe aller Studiengebühren verglichen werden.

Welche zusätzlichen Kosten können entstehen?

• Prüfungs- oder Abschlussgebühren, soweit nicht enthalten
• Zusätzliche Studienunterlagen und Fachliteratur
• Computer und technische Ausstattung
• Eventuelle Reise- und Übernachtungskosten
• Kosten bei einer Verlängerung über die kostenlose Betreuungszeit hinaus

Für viele Programmier- und Datenanalyseaufgaben reichen zunächst handelsübliche Computer aus. Bei aufwendigen KI-Modellen kann zusätzliche Rechenleistung erforderlich sein. Ob dafür Cloud-Angebote oder Hochschulressourcen bereitstehen, sollte vor Studienbeginn geklärt werden.

Kann man vorhandene Qualifikationen anrechnen lassen?

Wer bereits studiert hat oder eine berufliche Aufstiegsfortbildung abgeschlossen hat, sollte eine Anrechnung beziehungsweise Anerkennung vorhandener Leistungen prüfen lassen.

Die WBH bietet eine individuelle Prüfung akademischer und außerhochschulischer Vorleistungen an.

Dabei kommt es darauf an, ob bereits vorhandene Kompetenzen hinsichtlich Inhalt und Umfang den Anforderungen der Studienmodule entsprechen.

Die WBH bewirbt für anerkannte Vorleistungen eine Gebührengutschrift von 40 Euro je angerechnetem ECTS. Ob diese Regelung im individuellen Vertrag gilt, sollte direkt anhand der aktuellen Anrechnungsbedingungen geprüft werden.

Auch nach einer Fachwirt-, Meister- oder Technikerfortbildung kann eine Anfrage sinnvoll sein. Eine automatische Anerkennung bestimmter Module ist damit jedoch nicht verbunden.

Welche Voraussetzungen gelten für das KI-Fernstudium?

Für die Zulassung zu einem Bachelorstudium wird normalerweise eine anerkannte Hochschulzugangsberechtigung benötigt.

Dazu zählen beispielsweise:

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
• Fachgebundene Hochschulreife
• Fachhochschulreife
• Eine gleichgestellte berufliche Qualifikation

Welche Voraussetzungen im Einzelnen gelten, richtet sich nach dem Hochschulrecht und den jeweiligen Zulassungsbestimmungen.

Kann man Künstliche Intelligenz ohne Abitur studieren?

Ja, unter bestimmten Voraussetzungen ist ein KI-Studium auch ohne Abitur möglich.

Bei der WBH können beispielsweise anerkannte Meister-, Fachwirt- oder Technikerabschlüsse einen Hochschulzugang ermöglichen.

Für andere beruflich Qualifizierte bestehen weitere Zugangswege, die teilweise eine bestimmte Ausbildung, Berufserfahrung oder eine Hochschulzugangsprüfung voraussetzen.

Die individuellen Voraussetzungen sollten vor der Bewerbung von der jeweiligen Hochschule geprüft werden.

Wie wichtig sind Mathematik und Programmierung?

Wer künstliche Intelligenz studieren möchte, sollte Interesse an Mathematik und technischen Zusammenhängen mitbringen.

Besonders wichtig sind Kenntnisse in Statistik, mathematischen Methoden und Programmierung.

Vorhandene Programmierkenntnisse können den Einstieg erleichtern, sind aber nicht bei jedem Studienangebot eine formale Zulassungsvoraussetzung.

Die mathematischen und informatischen Grundlagen werden im Studium vermittelt. Ohne regelmäßige Übung kann der Lernaufwand allerdings erheblich sein.

Wer längere Zeit keine Mathematik mehr gelernt hat, kann sich vor Studienbeginn mit einem Vorbereitungskurs beschäftigen. Die WBH bietet hierfür beispielsweise einen Mathematik-Vorkurs an.

Wie läuft ein KI-Fernstudium neben dem Beruf ab?

Fernhochschulen ermöglichen eine weitgehend flexible Organisation des Studiums. Studierende können Lernmaterialien häufig digital abrufen und viele Aufgaben unabhängig von festen Vorlesungszeiten bearbeiten.

Die tatsächlichen Prüfungsformen unterscheiden sich jedoch zwischen den Hochschulen und Studienmodulen.

Bei der WBH beginnt das Studium mit einer Online-Einführung. Anschließend werden die verschiedenen Module, Projektarbeiten und Prüfungsleistungen bearbeitet.

Ein Teil der Prüfungen kann online beziehungsweise von zu Hause aus abgelegt werden.

Wie viele Stunden pro Woche muss man lernen?

Ein Bachelorstudium mit 180 ECTS entspricht einem erheblichen Gesamtarbeitsaufwand. Bei einer Regelstudienzeit von drei Jahren verteilt sich dieser auf sechs Semester.

Wer in Vollzeit arbeitet, sollte deshalb realistisch prüfen, wie viel Lernzeit neben Beruf, Familie und anderen Verpflichtungen zur Verfügung steht.

Gerade mathematische Aufgaben und Programmierprojekte erfordern häufig längere zusammenhängende Arbeitsphasen.

Wer regelmäßig nur wenig Zeit zum Lernen hat, sollte ein längeres Studienmodell oder entsprechende Verlängerungsmöglichkeiten in Betracht ziehen.

Welche Berufschancen bietet ein Bachelor Künstliche Intelligenz?

Die Kenntnisse aus einem KI-Studium lassen sich in unterschiedlichen Branchen einsetzen. Dazu gehören beispielsweise IT-Unternehmen, Industrie, Gesundheitswesen, Finanzwirtschaft, Handel und öffentliche Einrichtungen.

Die konkreten Einstiegsmöglichkeiten hängen von der gewählten Spezialisierung, der Berufserfahrung und den praktischen Fähigkeiten ab.

Typische Berufsfelder

• Machine Learning Engineering: Entwicklung, Training und Integration maschineller Lernverfahren
• Data Science: Analyse von Daten und Entwicklung statistischer oder lernender Modelle
• KI-Softwareentwicklung: Entwicklung von Anwendungen mit KI-Funktionen
• Data Engineering: Aufbau und Betreuung von Datenverarbeitungsprozessen
• IT-Projektmanagement: Planung und Koordination von KI- und Digitalisierungsprojekten
• Business Intelligence: Datenbasierte Auswertung und Unterstützung betrieblicher Entscheidungen
• KI-Consulting: Beratung bei der Auswahl und Einführung geeigneter KI-Lösungen
• Forschung und Entwicklung: Mitarbeit an neuen datenbasierten Technologien und Verfahren

Für spezialisierte Forschungsaufgaben oder bestimmte Positionen in der KI-Entwicklung kann ein weiterführendes Masterstudium sinnvoll oder erforderlich sein.

Was verdient man nach einem KI-Bachelor?

Das Gehalt hängt stark von der Tätigkeit, dem Standort, der Branche und der vorhandenen Berufserfahrung ab.

Auch die Frage, ob jemand nach dem Bachelor direkt in den Beruf einsteigt oder bereits mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mitbringt, kann einen erheblichen Unterschied machen.

Deshalb sind pauschale Gehaltsversprechen für Absolventinnen und Absolventen eines KI-Studiums wenig aussagekräftig.

Wer sich für konkrete Gehaltsaussichten interessiert, sollte aktuelle Stellenanzeigen für passende Berufsbilder vergleichen und die jeweiligen Anforderungen berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz, Data Science oder Informatik: Was ist der Unterschied?

Die Studiengänge überschneiden sich in mehreren Bereichen. Trotzdem verfolgen sie unterschiedliche Schwerpunkte.

Wer eine möglichst breite technische Grundausbildung sucht, kann auch ein Bachelorstudium Informatik in Betracht ziehen.

Für Interessierte an der Verbindung aus IT und betriebswirtschaftlichen Prozessen ist der Bachelor Wirtschaftsinformatik eine mögliche Alternative.

Auch der Bachelor Angewandte Informatik kann interessant sein, wenn verschiedene technische Vertiefungen offenbleiben sollen.

Für wen lohnt sich ein Bachelor Künstliche Intelligenz?

Ein KI-Bachelor kann sinnvoll sein, wenn du dich langfristig im technischen Bereich entwickeln und mit datenbasierten oder intelligenten Softwaresystemen arbeiten möchtest.

Besonders geeignet ist ein entsprechendes Studium für:

• Berufstätige aus der IT und Softwareentwicklung
• Technisch interessierte Quereinsteiger
• Fachkräfte aus Industrie und Automatisierung
• Personen, die sich auf Datenanalyse und Machine Learning spezialisieren möchten
• Berufstätige mit einer technischen Ausbildung oder Aufstiegsfortbildung

Weniger geeignet ist ein mehrjähriger KI-Bachelor möglicherweise für Menschen, die lediglich lernen möchten, bestehende KI-Werkzeuge im Büroalltag zu verwenden.

Für solche Ziele können kürzere Weiterbildungen ausreichend und wirtschaftlich sinnvoller sein.

Kann man nach dem KI-Bachelor einen Master anschließen?

Grundsätzlich kann ein anerkannter Bachelorabschluss die Voraussetzung für ein weiterführendes Masterstudium schaffen.

Mögliche Fachrichtungen sind beispielsweise:

• Künstliche Intelligenz
• Data Science
• Informatik
• Machine Learning
• Intelligente Systeme

Die Zulassung hängt von den Anforderungen des jeweiligen Masterstudiengangs ab. Neben dem Bachelorabschluss können bestimmte fachliche Vorleistungen oder weitere Voraussetzungen verlangt werden.

So findest du die passende Hochschule für dein KI-Studium

Bei der Studienwahl solltest du nicht nur auf den monatlichen Preis achten.

Diese Fragen helfen bei der Entscheidung:

1. Eigenständiger KI-Bachelor oder Informatik mit KI-Schwerpunkt? Überlege, wie stark du dich schon während des Studiums spezialisieren möchtest.
2. Welche Programmiersprachen und Methoden werden vermittelt? Vergleiche die konkreten Pflicht- und Wahlmodule.
3. Wie praxisorientiert ist das Studium? Achte auf Programmierprojekte, Fallstudien und Praxisphasen.
4. Welche Lernzeit ist realistisch? Prüfe die Studiendauer und mögliche Teilzeitmodelle.
5. Welche Gesamtkosten entstehen? Vergleiche sämtliche Studienraten und mögliche Zusatzgebühren.
6. Kannst du Vorleistungen anrechnen lassen? Frage frühzeitig nach einer individuellen Prüfung.
7. Welche Berufsperspektive verfolgst du? Datenanalyse, KI-Entwicklung und IT-Management erfordern unterschiedliche Kompetenzprofile.

Besonders sinnvoll ist es, sich die Modulhandbücher von zwei oder drei Hochschulen anzusehen und die tatsächlichen Inhalte miteinander zu vergleichen.

Häufige Fragen zum Bachelor Künstliche Intelligenz

Kann man Künstliche Intelligenz im Fernstudium studieren?

Ja. Unter anderem die Wilhelm Büchner Hochschule und die IU bieten eigenständige KI-Bachelorstudiengänge im Fernstudium an. Andere Hochschulen ermöglichen eine KI-Spezialisierung innerhalb von Informatik oder Data Science.

Wie lange dauert ein KI-Bachelor?

Einige Hochschulen bieten eine reguläre Studiendauer von 36 Monaten an. Daneben gibt es längere Teilzeitmodelle, beispielsweise über 48 oder 72 Monate.

Kann man KI ohne Abitur studieren?

Unter bestimmten Voraussetzungen ist ein Studium ohne Abitur möglich. Geeignete berufliche Aufstiegsfortbildungen oder bestimmte Kombinationen aus Berufsausbildung und Berufserfahrung können einen Hochschulzugang ermöglichen.

Muss man für ein KI-Studium programmieren können?

Vorkenntnisse können hilfreich sein, sind aber nicht bei jedem Studiengang zwingend erforderlich. Programmierung gehört in technisch ausgerichteten KI-Studiengängen allerdings zu den wesentlichen Studieninhalten.

Ist ein KI-Studium sehr mathematiklastig?

Mathematik spielt eine wichtige Rolle. Insbesondere Statistik, quantitative Methoden und mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens sind für das Verständnis vieler KI-Verfahren erforderlich.

Was ist der Unterschied zwischen KI und Machine Learning?

Künstliche Intelligenz ist der übergeordnete Begriff für Systeme, die Aufgaben mit intelligent wirkenden Verfahren bearbeiten. Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Modelle anhand von Daten lernen.

Ist ein KI-Bachelor staatlich anerkannt?

Die hier vorgestellten Angebote führen zu akademischen Bachelorabschlüssen. Vor der Einschreibung sollte die aktuelle Akkreditierung des konkreten Studiengangs anhand offizieller Informationen überprüft werden.

Lohnt sich ein KI-Studium trotz der schnellen technischen Entwicklung?

Ein fundiertes Studium kann sinnvoll sein, weil es nicht nur den Umgang mit aktuellen Werkzeugen vermittelt, sondern auch mathematische, informatische und methodische Grundlagen. Gerade diese Grundlagen helfen, neue Technologien einzuordnen und sich langfristig weiterzuentwickeln.

Fazit: Künstliche Intelligenz im Fernstudium bietet unterschiedliche Wege

Ein Bachelor Künstliche Intelligenz kann eine fundierte Grundlage für technische Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Entwicklung intelligenter Systeme schaffen.

Die Wilhelm Büchner Hochschule bietet mit KI und Maschinelles Lernen einen eigenständigen Bachelorstudiengang, der Informatikgrundlagen mit vertiefenden KI-Themen wie Machine Learning, Deep Learning und Datenvisualisierung verbindet.

Die IU ermöglicht ebenfalls ein eigenständiges KI-Studium und bietet verschiedene anwendungsorientierte Spezialisierungen.

Die Euro-FH eignet sich besonders für Interessierte, die ein breiteres Informatikstudium mit einer KI-Spezialisierung verbinden möchten. Die AKAD University ist eine Alternative für Personen mit einem besonderen Interesse an Data Science und Datenanalyse.

Unsere Empfehlung: Vergleiche zunächst die Studieninhalte und die möglichen Spezialisierungen. Prüfe anschließend, welches Zeitmodell sich mit deinem Alltag vereinbaren lässt und welche Gesamtkosten entstehen. So findest du einen Studiengang, der sowohl fachlich als auch organisatorisch zu deinen Zielen passt.

Stand: November 2026. Studienangebote, Studiengebühren und Zulassungsbedingungen können sich ändern. Maßgeblich sind die aktuellen Informationen der jeweiligen Hochschulen.